物化视图

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2023/08/01 07:00:40

本章将讨论 PostgreSQL 的物化视图。它可以用来缓存复杂且昂贵的查询结果,并允许你定期刷新此结果。

和普通视图不一样,物化视图允许将查询结果存储在物理磁盘上,并定期更新数据。

你应该知道,普通视图是以虚拟表的形式表示基础表的数据的,虽然不推荐,但普通视图的数据也可以更新。

PostgreSQL 进视图的概念进行了扩展,允许视图物理存储数据,这就是物化视图。

物化视图可以用来缓存复杂且昂贵的查询结果,并允许你定期刷新此结果。它在许多需要快速数据访问的情况下很有用,因此它通常用于数据仓库和商业智能应用程序。

创建物化视图

CREATE MATERIALIZED VIEW 视图名
AS
查询
WITH [NO] DATA;
  • WITH DATA:在创建时将数据加载到视图中。
  • WITH NO DATA:在创建时不将数据加载到视图中。此种情况下,在将数据加载到视图之前,无法从视图中查询数据。

刷新物化视图的数据

要将数据加载到物化视图中,请使用 REFRESH MATERIALIZED VIEW语句:

REFRESH MATERIALIZED VIEW [CONCURRENTLY] 视图名;
  • 在刷新物化视图的数据时,PostgreSQL 会锁定整张表。要避免这种情况,可以使用 CONCURRENTLY 选项。
  • CONCURRENTLY 选项的一个要求是,物化视图必须具有 UNIQUE 索引。

删除物化视图

DROP MATERIALIZED VIEW 视图名;

示例

CREATE MATERIALIZED VIEW rental_by_category
AS
 SELECT c.name AS category,
    sum(p.amount) AS total_sales
   FROM (((((payment p
     JOIN rental r ON ((p.rental_id = r.rental_id)))
     JOIN inventory i ON ((r.inventory_id = i.inventory_id)))
     JOIN film f ON ((i.film_id = f.film_id)))
     JOIN film_category fc ON ((f.film_id = fc.film_id)))
     JOIN category c ON ((fc.category_id = c.category_id)))
  GROUP BY c.name
  ORDER BY sum(p.amount) DESC
WITH NO DATA;

由于我们使用的是 WITH NO DATA选项,所以该视图创建完之后,你无法从中查询数据。此时需要将数据加载到该视图中:

REFRESH MATERIALIZED VIEW rental_by_category;

此时,再查询数据,就能得到预期的结果:

CREATE UNIQUE INDEX rental_category ON rental_by_category (category);

现在可以放心地使用 CONCURRENTLY选项刷新数据了:

REFRESH MATERIALIZED VIEW CONCURRENTLY rental_by_category;