前置知识：分布式ID

由于改用 PostgreSQL 数据库，本章内容仅作知识扩展。项目使用的相关知识请阅读《前置知识：使用 XID 作为分布式ID》。

由于改用 PostgreSQL 数据库，本章内容仅作知识扩展。项目使用的相关知识请阅读《前置知识：使用 XID 作为分布式ID》。

为什么需要分布式ID

由于我们的商城系统是分布式的，同时，数据库也将是集群。这就要求对数据库中每条记录的主键提出了要求：如果还是使用简单的、数据库自带的自增值作为主键，那将造成集群内的ID重复（当然，可以通过设置集群内每个 MySQL 的自增起始值和步长规避）。

有哪些分布式ID的实现

• UUID

• Redis 分配

• 雪花算法

• xid

• 以及其它

UUID

Redis 分配

雪花算法

以及其它

你可以参考这篇文章

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为什么选用雪花算法

我们的商城专题将选用雪花算法，主要是由 MySQL 特性决定的。其实一开始选定的是 xid：

• 专题构想之初，计划使用的 PostgreSQL 数据库，它已经提供了 xid 数据类型。即使不使用 xid 数据类型而使用 CHAR 类型，PostgreSQL 也不存在 MySQL 的问题

• MySQL 的 InnoDB 引擎，使用的是 “索引即数据”，并且使用的是B+树索引，它的最大特点是：

  • 整数类型的索引效率远高于字符串
  • 具有排序的、递增数据的索引最为高效

• UUID：它是无序的字符串。对于 MySQL 来说，索引效率非常低下

• xid：它是有序的且递增的，但很遗憾，它也是字符串。对于 MySQL 来说，索引效率中等

• 雪花算法：它是有序递增的长整型，对 MySQL 索引最友好

专题构想之初，计划使用的 PostgreSQL 数据库，它已经提供了 xid 数据类型。即使不使用 xid 数据类型而使用 CHAR 类型，PostgreSQL 也不存在 MySQL 的问题

MySQL 的 InnoDB 引擎，使用的是 “索引即数据”，并且使用的是B+树索引，它的最大特点是：

• 整数类型的索引效率远高于字符串
• 具有排序的、递增数据的索引最为高效

雪花算法：它是有序递增的长整型，对 MySQL 索引最友好

rust 的雪花算法

使用 rs-snowflake 即可方便地在 rust 使用雪花算法来生成分布式ID，它的依赖如下：

[dependencies]
rs-snowflake="0.6"

使用起来也非常方便，只需要传入机器ID和节点ID即可：

use snowflake::SnowflakeIdGenerator;
fn main() {
   let mut id_generator_generator = SnowflakeIdGenerator::new(1, 1);
   let id = id_generator_generator.real_time_generate();
}

或者