安装 PostgreSQL
PostgreSQL 是一个功能强大的开源对象关系数据库系统。它经过数十年的积极开发和经过验证的架构，使其在可靠性、数据完整性和正确性方面赢得了良好的声誉。而其天生支持异步操作的特性，在高并发场景中倍受欢迎。同时，它的扩展性极强，只要你有能力，你可以使用任何你熟悉的其它开发语言来编写 PostgreSQL 脚本，比如：Rust、Python 等。PostgreSQL 对象
本章将介绍 PostgreSQL 常见的服务器和数据库对象。示例数据库
本章将介绍示例数据库，以便后续的演示。同时，你将学习到如何将已存在的数据导入到 PostgreSQL 中。基础 SELECT
本章将讨论如何使用简单的 `SELECT` 语句从 PostgreSQL 查询数据。PostgreSQL 的 `SELECT` 语句有诸多独特的特性，让我们一起感受一下。WHERE 子句
本章我们将学习 `WHERE` 子句，它不但能用于 `SELECT` 过滤查询结果，还能用于其它语句。LIMIT、OFFSET 和 FETCH 子句
本章我们学习 `LIMIT` 、`OFFSET` 和 `FETCH` 子句。和 `LIMIT` 一样，`FETCH` 也是为了限定返回的行数，但你不知道的是，`FETCH` 才是 SQL 标准，而 `LIMIT` 不是。LIKE 和 ILIKE
前面章节提过，在 PostgreSQL 中，`LIKE` 是区分大小写的。如果要像其它数据库那样不区分大小写，需要使用 `ILIKE`。PostgreSQL 还为它们提供了等价的运算符。连接
本章将讨论 PostgreSQL 的各种连接：内连接、左外连接、右外连接、交叉连接、自然连接、自连接和完全外连接。值得一提的是，哪怕到了 MySQL 8，MySQL 依然不支持完全外连接。分组
本章将讨论 PostgreSQL 的 `GROUP BY` 子句：将`SELECT` 语句返回的结果进行分组；对于每个分组，可以使用聚合函数。同时讨论与之相关的 `HAVING`、`CUBE`、`ROLLUP` 等。联合查询（并集）、交集查询及差集查询
本章将讨论 `UNION`：联合（并集）查询、`INTERSECT `：交集查询和`EXCEPT`：差集查询。子查询
本章我们将讨论如何使用 PostgreSQL 子查询来构建复杂的查询。同时会学习 `IN`、`EXISTS`、`ANY`、`SOME`、`ALL` 等操作。插入数据
本章将讨论如何使用 `INSERT` 向 PostgreSQL 中插入新行。同时介绍如何通过`REGURNING`子句返回最新插入行的ID以及批量插入数据的方法。修改数据
本章将讨论如何使用 `UPDATE` 语句修改 PostgreSQL 数据，以及配合 `RETURNING` 子句在修改数据的同时，返回修改后的内容。最后，还将介绍 `UPDATE JOIN`：根据另一张表中的数据进行修改。删除数据
本章将讨论如何使用 `DELETE` 语句删除 PostgreSQL 数据，以及配合 `RETURNING` 子句在删除数据的同时，返回已删除的内容。最后，还将介绍 `DELETE JOIN`：根据另一张表中的数据进行删除。插入或更新数据
在关系型数据库中，术语`upsert`称为合并：当插入数据时，如果数据已存在则进行更新，否则插入新行。PostgreSQL 使用 `INSERT ON CONFLICT` 实现这一功能。基础数据类型
本章我们讨论 PostgreSQL 的基本数据类型：布尔型、字符型、数值型和日期时间型。这些类型与其它数据库有着很多不同，让我们一起深入细节进行了解。表
本章将讨论和表相关的知识，包括：创建表、修改表、清空（截断）表和删除表。约束
本章将讨论 PostgreSQL 的约束，包括：主键约束、外键约束、唯一约束、非空约束、 CHECK 约束。条件表达式和运算符
本章将讨论 PostgreSQL 条件表达式和运算符，包括：使用 `CASE` 构造条件查询、使用 `COALESCE` 过滤非空参数、使用 `NULLIF` 处理 `NULL` 值以及使用 `CAST` 进行数据类型转换。视图
本章我们将讨论视图：创建、修改、删除视图。为高级篇的物化视图、递归视图等打好基础。性能分析
PostgreSQL 提供了 `EXPLAIN` 语句，它可以用来分析 SQL 的执行情况。本章将对其进行讨论。索引
PostgreSQL 索引是增强数据库查询性能的有效工具。然而，索引增加了数据库系统的写入和存储开销。因此，正确使用它们非常重要。本章我们将讨论如何使用索引。角色与权限
本章介绍角色与权限。PostgreSQL 使用角色来表示用户账号，而不是其它数据库那样使用用户概念。客户端鉴权
本章将讨论 PostgreSQL 客户端鉴权。回到之前安装 PostgreSQL 时的一个问题，为什么在本地登录 PostgreSQL 时，不需要输入密码？本章将回答这个问题。事务
本章将讨论如何使用 `BEGIN` 、 `COMMIT` 和 `ROLLBACK` 语句处理 PostgreSQL 事务。备份与还原
本章将介绍备份和还原 PostgreSQL 数据库。常用函数
本章对 PostgreSQL 常用函数进行汇总，包括：聚合函数、日期时间函数、字符串函数和数学函数。对于窗口函数，我们将在高级篇进行介绍。
LIMIT、OFFSET 和 FETCH 子句
- 519
- 2023-07-29 05:39:50
我们先来看一下大部分数据库都支持的、日常开发最熟悉的 LIMIT，虽然 FETCH 才是 SQL 标准，但是 LIMIT 无疑是在日常中用的最多的。
LIMIT 和 OFFSET 子句
LIMIT n OFFSET m典型应用就是翻页- MySQL 8 开始支持
LIMIT n OFFSET m语法
Table "public.film"
Column | Type | Collation | Nullable | Default
------------------+-----------------------------+-----------+----------+---------------------------------------
film_id | integer | | not null | nextval('film_film_id_seq'::regclass)
title | character varying(255) | | not null |
description | text | | |
release_year | year | | |
language_id | smallint | | not null |
rental_duration | smallint | | not null | 3
rental_rate | numeric(4,2) | | not null | 4.99
length | smallint | | |
replacement_cost | numeric(5,2) | | not null | 19.99
rating | mpaa_rating | | | 'G'::mpaa_rating
last_update | timestamp without time zone | | not null | now()
special_features | text[] | | |
fulltext | tsvector | | not null |
示例如下：
-- 返回按 film_id 升序排序的前5部电影
SELECT film_id, title, release_year FROM film ORDER BY film_id LIMIT 5;
-- 返回跳过3部电影之后，按 film_id 升序排序的前4部电影
SELECT film_id, title, release_year FROM film ORDER BY film_id LIMIT 4 OFFSET 3;
-- 返回租赁费用最高的10部电影
SELECT film_id, title, rental_rate FROM film ORDER BY rental_rate DESC LIMIT 10;
-- 返回按标题升序排序的第一部电影
SELECT film_id, title FROM film ORDER BY title FETCH FRIST ROW ONLY;
-- 等同于上例
SELECT film_id, title FROM film ORDER BY title FETCH FRIST 1 ROW ONLY;
-- 返回按标题升序排序的前5部电影
SELECT film_id, title FROM film ORDER BY title FETCH FRIST 5 ROW ONLY;
-- 返回跳过5部电影之后，按标题升序排序的前5部电影
SELECT film_id, title FROM film ORDER BY title OFFSET 5 ROWS FETCH FRIST 5 ROW ONLY;